힐스테이트 광교
수원 영통구 하동 · 2018년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
수원 영통구 하동에 위치한 힐스테이트 광교 (2018년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 21건 기준 평균 매매가는 6억 7,352만이며, 최저 3억부터 최고 14억 5,000만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 3억 8,616만 수준입니다.
평균 매매가
6억 7,352만
최고 거래가
14억 5,000만
최저 거래가
3억
평균 면적
54.59㎡
16.5평
㎡당 평균가
1,196만/㎡
신고 거래
21건
월별 평균 거래가 추이
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 14개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
9.0억
26.04
5년 변동
▲ 22.4%
7.3억 → 9.0억
YoY (1년 전 대비)
▲ 36.36%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 200.00%
직전 월 비교
기간 최고
11억
21.09
기간 최저
3.0억
26.03
힐스테이트 광교 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 40㎡대 | 8건 | 4억 5,463만 | 12평대 |
| 50㎡대 | 8건 | 5억 9,463만 | 15평대 |
| 80㎡대 | 5건 | 11억 5,000만 | 24평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
1,263 만/㎡
12건 · 평당 4,175만
중층(6~15층)
1,111 만/㎡
8건 · 평당 3,673만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
3억 8,616만
최저 3억 250만~최고 6억 5,000만
전세가율
57.3%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
1억 5,868만 / 136만
전월세 거래
전세 36건 · 월세 19건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 11개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
3.0억
26.05
5년 변동
▼ 18.5%
3.7억 → 3.0억
MoM (전월 대비)
▼ 13.57%
직전 월 비교
기간 최고
4.6억
25.07
기간 최저
3.0억
26.05
힐스테이트 광교 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.04.25 | 77.6㎡ (23.5평) | 2층 | 9억 |
| 2026.03.23 | 41.1㎡ (12.4평) | 4층 | 3억 |
| 2026.01.30 | 53.7㎡ (16.3평) | 10층 | 5억 8,000만 |
| 2026.01.13 | 53.7㎡ (16.3평) | 18층 | 5억 8,000만 |
| 2025.12.11 | 41.1㎡ (12.4평) | 10층 | 4억 1,000만 |
| 2025.12.03 | 53.7㎡ (16.3평) | 11층 | 5억 7,000만 |
| 2025.09.13 | 53.7㎡ (16.3평) | 2층 | 4억 6,500만 |
| 2025.06.24 | 77.6㎡ (23.5평) | 3층 | 9억 9,000만 |
| 2025.04.17 | 41.1㎡ (12.4평) | 6층 | 4억 |
| 2023.06.15 | 41.1㎡ (12.4평) | 8층 | 5억 1,200만 |
| 2023.06.08 | 53.7㎡ (16.3평) | 2층 | 5억 1,500만 |
| 2023.05.05 | 41.1㎡ (12.4평) | 3층 | 4억 7,500만 |
| 2022.08.31 | 53.7㎡ (16.3평) | 14층 | 5억 5,000만 |
| 2021.11.22 | 77.6㎡ (23.5평) | 3층 | 10억 1,000만 |
| 2021.09.16 | 53.7㎡ (16.3평) | 4층 | 8억 3,700만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
수원 영통구 다른 오피스텔
본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론