에듀하임1309오피스텔
수원 영통구 이의동 · 2014년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-10-19
수원 영통구 이의동에 위치한 에듀하임1309오피스텔 (2014년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 417건 기준 평균 매매가는 2억 8,585만이며, 최저 8,760만부터 최고 7억 2,200만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 3억 613만 수준입니다.
평균 매매가
2억 8,585만
최고 거래가
7억 2,200만
최저 거래가
8,760만
평균 면적
39.53㎡
12.0평
㎡당 평균가
700만/㎡
신고 거래
417건
월별 평균 거래가 추이
현재값
4.6억
26.10
5년 변동
▲ 69.3%
2.7억 → 4.6억
YoY (1년 전 대비)
▲ 45.95%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 106.51%
직전 월 비교
기간 최고
4.9억
23.11
기간 최저
1.4억
26.04
에듀하임1309오피스텔 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 20㎡대 | 215건 | 1억 5,940만 | 6평대 |
| 50㎡대 | 100건 | 3억 6,156만 | 15평대 |
| 60㎡대 | 102건 | 4억 7,817만 | 18평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
704 만/㎡
117건 · 평당 2,327만
중층(6~15층)
698 만/㎡
300건 · 평당 2,307만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
3억 613만
최저 8,000만~최고 4억 1,000만
전세가율
107.1%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
1억 1,864만 / 58만
전월세 거래
전세 138건 · 월세 439건
선택한 기간(5년) 대비 보유 확정 월은 12개월입니다. 변동률은 이 구간의 확정치 기준이며, 한국부동산원 월간 지수가 더 쌓이면 기간이 길어집니다.
현재값
3.0억
26.10
5년 변동
▼ 8.4%
3.3억 → 3.0억
MoM (전월 대비)
▼ 9.90%
직전 월 비교
기간 최고
3.6억
26.05
기간 최저
2.6억
26.04
에듀하임1309오피스텔 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.10.09 | 63.0㎡ (19.1평) | 7층 | 4억 6,000만 |
| 2026.09.29 | 25.0㎡ (7.6평) | 5층 | 1억 4,500만 |
| 2026.09.12 | 63.0㎡ (19.1평) | 7층 | 4억 6,200만 |
| 2026.09.04 | 25.0㎡ (7.6평) | 13층 | 1억 4,200만 |
| 2026.09.04 | 25.0㎡ (7.6평) | 13층 | 1억 4,200만 |
| 2026.08.22 | 63.0㎡ (19.1평) | 6층 | 4억 1,000만 |
| 2026.08.15 | 25.0㎡ (7.6평) | 11층 | 1억 4,000만 |
| 2026.08.15 | 25.0㎡ (7.6평) | 11층 | 1억 4,000만 |
| 2026.08.11 | 46.9㎡ (14.2평) | 10층 | 3억 3,000만 |
| 2026.08.07 | 63.0㎡ (19.1평) | 7층 | 4억 9,500만 |
| 2026.07.16 | 63.0㎡ (19.1평) | 11층 | 4억 7,000만 |
| 2026.07.14 | 25.0㎡ (7.6평) | 4층 | 1억 5,250만 |
| 2026.07.14 | 25.0㎡ (7.6평) | 9층 | 1억 5,050만 |
| 2026.07.11 | 63.0㎡ (19.1평) | 8층 | 4억 7,000만 |
| 2026.07.10 | 63.0㎡ (19.1평) | 10층 | 5억 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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업무시설이면 주택 수·전세대출·취득세 칸이 아파트와 다릅니다. 실거래 다음에 전월세 전환, 취득세, 대출 이자를 각각 여세요. 계산기 숫자는 고지서가 아닙니다.
본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론