부성타워
시흥시 월곶동 · 2019년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
시흥시 월곶동에 위치한 부성타워 (2019년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 115건 기준 평균 매매가는 1억 6,791만이며, 최저 1억 1,726만부터 최고 2억 600만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 1억 3,233만 수준입니다.
평균 매매가
1억 6,791만
최고 거래가
2억 600만
최저 거래가
1억 1,726만
평균 면적
42.38㎡
12.8평
㎡당 평균가
402만/㎡
신고 거래
115건
월별 평균 거래가 추이
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 23개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
1.4억
25.11
5년 변동
▼ 10.6%
1.6억 → 1.4억
YoY (1년 전 대비)
▼ 5.43%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 15.08%
직전 월 비교
기간 최고
2.0억
23.04
기간 최저
1.3억
25.08
부성타워 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 30㎡대 | 15건 | 1억 4,395만 | 9평대 |
| 40㎡대 | 53건 | 1억 5,658만 | 12평대 |
| 50㎡대 | 47건 | 1억 8,833만 | 15평대 |
층별 시세
중층(6~15층)
395 만/㎡
78건 · 평당 1,306만
고층(16층~)
417 만/㎡
37건 · 평당 1,379만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
1억 3,233만
최저 3,500만~최고 1억 7,000만
전세가율
78.8%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
793만 / 63만
전월세 거래
전세 21건 · 월세 7건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 9개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
1.3억
26.05
5년 변동
▼ 4.5%
1.4억 → 1.3억
MoM (전월 대비)
▼ 9.32%
직전 월 비교
기간 최고
1.5억
25.08
기간 최저
1.1억
25.09
부성타워 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2025.11.27 | 37.3㎡ (11.3평) | 12층 | 1억 4,500만 |
| 2025.08.05 | 37.3㎡ (11.3평) | 19층 | 1억 2,600만 |
| 2024.04.27 | 35.8㎡ (10.8평) | 15층 | 1억 3,700만 |
| 2023.11.25 | 50.6㎡ (15.3평) | 7층 | 1억 8,500만 |
| 2023.04.05 | 52.4㎡ (15.8평) | 15층 | 2억 |
| 2023.02.14 | 32.6㎡ (9.9평) | 17층 | 1억 5,500만 |
| 2023.02.14 | 39.6㎡ (12.0평) | 12층 | 1억 7,500만 |
| 2023.01.06 | 30.2㎡ (9.1평) | 10층 | 1억 4,544만 |
| 2023.01.03 | 50.6㎡ (15.3평) | 12층 | 2억 600만 |
| 2022.12.15 | 32.6㎡ (9.9평) | 16층 | 1억 5,242만 |
| 2022.10.03 | 37.3㎡ (11.3평) | 11층 | 1억 7,000만 |
| 2022.08.23 | 32.6㎡ (9.9평) | 12층 | 1억 4,134만 |
| 2022.07.01 | 32.6㎡ (9.9평) | 14층 | 1억 4,134만 |
| 2022.06.26 | 30.2㎡ (9.1평) | 18층 | 1억 4,253만 |
| 2022.06.24 | 32.6㎡ (9.9평) | 13층 | 1억 4,134만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론