코오롱레이크폴리스-lll
고양 일산동구 장항동 · 2004년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-10-19
고양 일산동구 장항동에 위치한 코오롱레이크폴리스-lll (2004년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 120건 기준 평균 매매가는 1억 7,854만이며, 최저 8,800만부터 최고 2억 8,500만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 1억 5,416만 수준입니다.
평균 매매가
1억 7,854만
최고 거래가
2억 8,500만
최저 거래가
8,800만
평균 면적
51.92㎡
15.7평
㎡당 평균가
337만/㎡
신고 거래
120건
월별 평균 거래가 추이
현재값
1.2억
26.10
5년 변동
▼ 36.6%
1.9억 → 1.2억
YoY (1년 전 대비)
▼ 24.85%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 23.00%
직전 월 비교
기간 최고
2.6억
24.10
기간 최저
9.0천만
26.02
코오롱레이크폴리스-lll 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 30㎡대 | 5건 | 9,620만 | 9평대 |
| 40㎡대 | 62건 | 1억 2,957만 | 12평대 |
| 60㎡대 | 10건 | 1억 9,960만 | 18평대 |
| 70㎡대 | 43건 | 2억 5,383만 | 21평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
339 만/㎡
46건 · 평당 1,121만
중층(6~15층)
336 만/㎡
74건 · 평당 1,111만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
1억 5,416만
최저 8,700만~최고 2억 3,000만
전세가율
86.3%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
1,726만 / 70만
전월세 거래
전세 29건 · 월세 120건
선택한 기간(5년) 대비 보유 확정 월은 12개월입니다. 변동률은 이 구간의 확정치 기준이며, 한국부동산원 월간 지수가 더 쌓이면 기간이 길어집니다.
현재값
1.2억
26.09
5년 변동
▼ 46.5%
2.3억 → 1.2억
MoM (전월 대비)
▲ 0.00%
직전 월 비교
기간 최고
2.3억
25.06
기간 최저
9.2천만
25.09
코오롱레이크폴리스-lll 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.10.02 | 42.0㎡ (12.7평) | 2층 | 1억 2,300만 |
| 2026.09.13 | 42.0㎡ (12.7평) | 10층 | 1억 |
| 2026.08.01 | 42.0㎡ (12.7평) | 6층 | 1억 1,500만 |
| 2026.05.14 | 69.5㎡ (21.0평) | 7층 | 2억 6,000만 |
| 2026.04.20 | 69.5㎡ (21.0평) | 5층 | 2억 8,200만 |
| 2026.04.20 | 58.2㎡ (17.6평) | 3층 | 1억 4,500만 |
| 2026.04.15 | 69.5㎡ (21.0평) | 6층 | 2억 5,500만 |
| 2026.03.27 | 36.1㎡ (10.9평) | 6층 | 9,000만 |
| 2026.03.20 | 36.1㎡ (10.9평) | 4층 | 9,600만 |
| 2026.03.05 | 42.0㎡ (12.7평) | 8층 | 1억 3,000만 |
| 2026.02.06 | 36.1㎡ (10.9평) | 4층 | 9,000만 |
| 2026.01.16 | 69.5㎡ (21.0평) | 7층 | 2억 5,700만 |
| 2025.12.08 | 34.1㎡ (10.3평) | 7층 | 9,300만 |
| 2025.11.27 | 67.5㎡ (20.4평) | 9층 | 2억 |
| 2025.10.27 | 36.1㎡ (10.9평) | 10층 | 8,800만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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업무시설이면 주택 수·전세대출·취득세 칸이 아파트와 다릅니다. 실거래 다음에 전월세 전환, 취득세, 대출 이자를 각각 여세요. 계산기 숫자는 고지서가 아닙니다.
본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론