삼성라끄빌
고양 일산동구 장항동 · 2002년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
고양 일산동구 장항동에 위치한 삼성라끄빌 (2002년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 113건 기준 평균 매매가는 1억 6,339만이며, 최저 8,700만부터 최고 6억 2,000만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 1억 6,155만 수준입니다.
평균 매매가
1억 6,339만
최고 거래가
6억 2,000만
최저 거래가
8,700만
평균 면적
56.14㎡
17.0평
㎡당 평균가
279만/㎡
신고 거래
113건
월별 평균 거래가 추이
현재값
2.7억
26.04
5년 변동
▲ 122.1%
1.2억 → 2.7억
YoY (1년 전 대비)
▲ 118.55%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 69.38%
직전 월 비교
기간 최고
2.8억
25.06
기간 최저
1.0억
23.08
삼성라끄빌 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 40㎡대 | 48건 | 1억 980만 | 12평대 |
| 50㎡대 | 40건 | 1억 2,599만 | 15평대 |
| 80㎡대 | 3건 | 2억 2,033만 | 24평대 |
| 90㎡대 | 18건 | 2억 9,522만 | 27평대 |
| 140㎡대 | 1건 | 6억 1,800만 | 42평대 |
| 150㎡대 | 3건 | 5억 2,000만 | 45평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
268 만/㎡
32건 · 평당 886만
중층(6~15층)
284 만/㎡
81건 · 평당 939만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
1억 6,155만
최저 8,500만~최고 3억 6,500만
전세가율
98.9%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
1,309만 / 69만
전월세 거래
전세 11건 · 월세 58건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 6개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
2.4억
26.02
5년 변동
▲ 30.6%
1.8억 → 2.4억
MoM (전월 대비)
▲ 42.42%
직전 월 비교
기간 최고
2.4억
26.02
기간 최저
9.0천만
25.11
삼성라끄빌 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.04.01 | 89.6㎡ (27.1평) | 4층 | 2억 7,100만 |
| 2026.01.22 | 77.2㎡ (23.4평) | 10층 | 2억 2,000만 |
| 2026.01.21 | 46.8㎡ (14.2평) | 10층 | 1억 1,000만 |
| 2026.01.20 | 46.8㎡ (14.2평) | 4층 | 1억 5,000만 |
| 2025.12.30 | 46.8㎡ (14.2평) | 10층 | 1억 1,900만 |
| 2025.11.13 | 46.8㎡ (14.2평) | 9층 | 1억 1,900만 |
| 2025.11.12 | 41.6㎡ (12.6평) | 4층 | 1억 950만 |
| 2025.10.26 | 46.8㎡ (14.2평) | 3층 | 1억 2,000만 |
| 2025.10.15 | 93.7㎡ (28.3평) | 7층 | 3억 |
| 2025.10.15 | 46.8㎡ (14.2평) | 11층 | 1억 3,300만 |
| 2025.09.25 | 46.8㎡ (14.2평) | 10층 | 1억 3,700만 |
| 2025.09.09 | 46.8㎡ (14.2평) | 12층 | 1억 2,600만 |
| 2025.08.29 | 46.8㎡ (14.2평) | 5층 | 1억 1,500만 |
| 2025.08.27 | 41.6㎡ (12.6평) | 6층 | 1억 |
| 2025.08.15 | 46.8㎡ (14.2평) | 11층 | 1억 2,000만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
고양 일산동구 다른 오피스텔
본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론