동탄역 반도유보라 아이비파크 8.0
화성 동탄 여울동 · 2018년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-10-19
화성 동탄 여울동에 위치한 동탄역 반도유보라 아이비파크 8.0 (2018년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 40건 기준 평균 매매가는 3억 6,413만이며, 최저 3억부터 최고 5억 3,000만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 2억 7,938만 수준입니다.
평균 매매가
3억 6,413만
최고 거래가
5억 3,000만
최저 거래가
3억
평균 면적
56.25㎡
17.0평
㎡당 평균가
647만/㎡
신고 거래
40건
월별 평균 거래가 추이
선택한 기간(5년) 대비 보유 확정 월은 25개월입니다. 변동률은 이 구간의 확정치 기준이며, 한국부동산원 월간 지수가 더 쌓이면 기간이 길어집니다.
현재값
3.4억
26.09
5년 변동
▼ 36.5%
5.3억 → 3.4억
YoY (1년 전 대비)
▼ 14.85%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▼ 2.23%
직전 월 비교
기간 최고
5.3억
22.03
기간 최저
3.0억
23.09
동탄역 반도유보라 아이비파크 8.0 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 60㎡대 | 40건 | 3억 6,413만 | 18평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
580 만/㎡
4건 · 평당 1,917만
중층(6~15층)
655 만/㎡
10건 · 평당 2,165만
고층(16층~)
655 만/㎡
26건 · 평당 2,165만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
2억 7,938만
최저 1억 5,801만~최고 3억 3,000만
전세가율
76.7%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
7,809만 / 92만
전월세 거래
전세 66건 · 월세 48건
선택한 기간(5년) 대비 보유 확정 월은 11개월입니다. 변동률은 이 구간의 확정치 기준이며, 한국부동산원 월간 지수가 더 쌓이면 기간이 길어집니다.
현재값
2.9억
26.09
5년 변동
▲ 1.6%
2.9억 → 2.9억
MoM (전월 대비)
▼ 0.96%
직전 월 비교
기간 최고
3.1억
26.06
기간 최저
2.4억
26.03
동탄역 반도유보라 아이비파크 8.0 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.09.29 | 56.2㎡ (17.0평) | 5층 | 3억 2,900만 |
| 2026.09.28 | 56.2㎡ (17.0평) | 41층 | 3억 5,000만 |
| 2026.09.17 | 56.2㎡ (17.0평) | 20층 | 3억 3,000만 |
| 2026.08.15 | 56.2㎡ (17.0평) | 14층 | 3억 4,400만 |
| 2026.06.30 | 56.2㎡ (17.0평) | 34층 | 3억 2,000만 |
| 2026.06.30 | 56.2㎡ (17.0평) | 30층 | 3억 5,000만 |
| 2026.06.29 | 56.2㎡ (17.0평) | 19층 | 3억 5,000만 |
| 2026.06.24 | 56.2㎡ (17.0평) | 16층 | 3억 5,000만 |
| 2026.06.13 | 56.2㎡ (17.0평) | 15층 | 3억 2,500만 |
| 2026.06.13 | 56.2㎡ (17.0평) | 11층 | 3억 3,000만 |
| 2026.06.12 | 56.2㎡ (17.0평) | 39층 | 3억 5,000만 |
| 2026.06.11 | 56.2㎡ (17.0평) | 28층 | 3억 4,000만 |
| 2026.06.08 | 56.2㎡ (17.0평) | 26층 | 3억 4,200만 |
| 2026.05.29 | 56.2㎡ (17.0평) | 15층 | 3억 2,900만 |
| 2026.05.09 | 56.2㎡ (17.0평) | 24층 | 3억 3,500만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론