위례 효성해링턴 타워
하남시 학암동 · 2016년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
하남시 학암동에 위치한 위례 효성해링턴 타워 (2016년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 348건 기준 평균 매매가는 2억 81만이며, 최저 1억 3,000만부터 최고 7억까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 2억 3,405만 수준입니다.
평균 매매가
2억 81만
최고 거래가
7억
최저 거래가
1억 3,000만
평균 면적
28.6㎡
8.7평
㎡당 평균가
679만/㎡
신고 거래
348건
월별 평균 거래가 추이
현재값
3.1억
26.05
5년 변동
▲ 100.0%
1.6억 → 3.1억
YoY (1년 전 대비)
▲ 23.53%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 117.24%
직전 월 비교
기간 최고
4.5억
23.09
기간 최저
1.4억
25.10
위례 효성해링턴 타워 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 20㎡대 | 275건 | 1억 5,616만 | 6평대 |
| 30㎡대 | 15건 | 2억 5,407만 | 9평대 |
| 40㎡대 | 18건 | 2억 5,706만 | 12평대 |
| 50㎡대 | 22건 | 4억 2,802만 | 15평대 |
| 60㎡대 | 18건 | 5억 467만 | 18평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
663 만/㎡
80건 · 평당 2,192만
중층(6~15층)
677 만/㎡
176건 · 평당 2,238만
고층(16층~)
695 만/㎡
92건 · 평당 2,298만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
2억 3,405만
최저 1억 2,500만~최고 4억 3,000만
전세가율
116.6%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
7,098만 / 65만
전월세 거래
전세 49건 · 월세 340건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 11개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
2.5억
26.04
5년 변동
▼ 17.3%
3.0억 → 2.5억
MoM (전월 대비)
▲ 0.17%
직전 월 비교
기간 최고
4.1억
26.01
기간 최저
1.3억
26.02
위례 효성해링턴 타워 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.05.08 | 60.3㎡ (18.2평) | 9층 | 4억 5,000만 |
| 2026.05.08 | 60.3㎡ (18.2평) | 9층 | 4억 5,000만 |
| 2026.05.05 | 48.1㎡ (14.5평) | 15층 | 3억 9,000만 |
| 2026.05.05 | 24.2㎡ (7.3평) | 10층 | 1억 3,500만 |
| 2026.05.04 | 24.2㎡ (7.3평) | 3층 | 1억 5,000만 |
| 2026.04.21 | 24.2㎡ (7.3평) | 11층 | 1억 4,500만 |
| 2026.03.30 | 24.2㎡ (7.3평) | 15층 | 1억 4,450만 |
| 2026.03.23 | 48.1㎡ (14.5평) | 16층 | 3억 8,500만 |
| 2026.03.19 | 24.2㎡ (7.3평) | 5층 | 1억 3,500만 |
| 2026.03.17 | 24.2㎡ (7.3평) | 3층 | 1억 6,000만 |
| 2026.03.14 | 24.4㎡ (7.4평) | 11층 | 1억 4,000만 |
| 2026.03.09 | 60.3㎡ (18.2평) | 19층 | 4억 7,500만 |
| 2026.03.04 | 24.2㎡ (7.3평) | 5층 | 1억 4,000만 |
| 2026.02.26 | 24.2㎡ (7.3평) | 11층 | 1억 4,200만 |
| 2026.02.08 | 24.2㎡ (7.3평) | 5층 | 1억 5,400만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론