청약

청약·분양 목록청약 일정 캘린더청약 경쟁률

시세·단지

아파트 단지 검색빌라·연립다세대 시세오피스텔 시세지역별 시세출퇴근 거리 가이드통근 시간 도구

가이드·도구

부동산 가이드트렌드 포스팅비교 가이드계산기공식 사이트 모음

저장

저장한 단지·청약 보기

도움말

자주 묻는 질문사이트 소개

금정삼성쉐르빌

군포시 산본동 · 2010년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08

군포시 산본동에 위치한 금정삼성쉐르빌 (2010년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 50건 기준 평균 매매가는 3억 638만이며, 최저 2억 5,300만부터 최고 3억 5,500만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 2억 5,849만 수준입니다.

평균 매매가
3억 638만
최고 거래가
3억 5,500만
최저 거래가
2억 5,300만
평균 면적
48.4㎡
14.6평
㎡당 평균가
633만/㎡
신고 거래
50건

월별 평균 거래가 추이

현재값
3.0억
26.03
5년 변동
▲ 3.4%
2.9억 → 3.0억
YoY (1년 전 대비)
▼ 1.64%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▼ 2.91%
직전 월 비교
기간 최고
3.3억
22.09
기간 최저
2.7억
21.08
금정삼성쉐르빌 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원

평형별 평균 거래가

전용면적거래평균가평형
50㎡대503억 638만15평대

층별 시세

저층(1~5층)
585 만/㎡
3건 · 평당 1,934
중층(6~15층)
623 만/㎡
19건 · 평당 2,060
고층(16층~)
645 만/㎡
28건 · 평당 2,132

전세·월세 시세

전세 평균 보증금
2억 5,849만
최저 2억 3,000만~최고 2억 7,500만
전세가율
84.4%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
2,609만 / 110만
전월세 거래
전세 39건 · 월세 23건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 11개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
2.8억
26.05
5년 변동
▲ 8.0%
2.5억 → 2.8억
MoM (전월 대비)
▲ 7.30%
직전 월 비교
기간 최고
2.8억
26.05
기간 최저
2.5억
26.01
금정삼성쉐르빌 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)

최근 실거래 (최근 15건)

거래일전용면적거래가
2026.03.3148.4㎡ (14.6평)18층3억
2026.03.3148.4㎡ (14.6평)8층3억
2026.03.3148.4㎡ (14.6평)7층3억
2026.02.2148.4㎡ (14.6평)34층3억 800만
2026.02.0948.4㎡ (14.6평)12층3억 1,000만
2025.12.3048.4㎡ (14.6평)24층3억
2025.12.1248.4㎡ (14.6평)16층3억 500만
2025.11.2148.4㎡ (14.6평)7층2억 9,900만
2025.09.1848.4㎡ (14.6평)19층3억 500만
2025.04.0448.4㎡ (14.6평)25층3억
2025.03.2948.4㎡ (14.6평)22층3억
2024.12.1448.4㎡ (14.6평)13층3억
2024.10.0548.4㎡ (14.6평)14층3억
2024.09.2748.4㎡ (14.6평)14층2억 9,600만
2024.05.2448.4㎡ (14.6평)15층3억

출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)

군포시 지역 시세·아파트 보기 →

군포시 다른 오피스텔

센트로 601 오피스텔
산본동
평균 1억 4,236만
거래 122
인베스텔
산본동
평균 1억 1,561만
거래 119
힐스테이트 금정역
금정동
평균 3억 1,303만
거래 92
군포 송정 풍산 리치안
도마교동
평균 1억 9,206만
거래 77
산본대우디오플러스
산본동
평균 1억 3,289만
거래 70
디에스더웰가
당동
평균 3억 4,926만
거래 44
개성하이뷰
산본동
평균 5억 1,510만
거래 40
보람타워빌딩
산본동
평균 1억 933만
거래 32

본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론