안양 KTOWN 오피스텔
안양 동안구 관양동 · 2019년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
안양 동안구 관양동에 위치한 안양 KTOWN 오피스텔 (2019년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 22건 기준 평균 매매가는 2억 1,495만이며, 최저 1억 3,800만부터 최고 2억 6,500만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 1억 7,563만 수준입니다.
평균 매매가
2억 1,495만
최고 거래가
2억 6,500만
최저 거래가
1억 3,800만
평균 면적
26.29㎡
8.0평
㎡당 평균가
822만/㎡
신고 거래
22건
월별 평균 거래가 추이
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 17개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
1.6억
26.04
5년 변동
▼ 32.6%
2.3억 → 1.6억
YoY (1년 전 대비)
▼ 11.43%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 12.32%
직전 월 비교
기간 최고
2.6억
22.04
기간 최저
1.4억
25.06
안양 KTOWN 오피스텔 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 20㎡대 | 6건 | 1억 5,833만 | 6평대 |
| 30㎡대 | 16건 | 2억 3,619만 | 9평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
809 만/㎡
18건 · 평당 2,674만
중층(6~15층)
879 만/㎡
4건 · 평당 2,906만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
1억 7,563만
최저 1억 2,600만~최고 2억 2,800만
전세가율
81.7%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
6,438만 / 52만
전월세 거래
전세 8건 · 월세 26건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 8개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
1.3억
26.05
5년 변동
▼ 42.7%
2.2억 → 1.3억
MoM (전월 대비)
▼ 14.29%
직전 월 비교
기간 최고
2.3억
26.01
기간 최저
1.3억
26.05
안양 KTOWN 오피스텔 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.04.27 | 18.0㎡ (5.4평) | 6층 | 1억 5,500만 |
| 2025.06.25 | 18.0㎡ (5.4평) | 3층 | 1억 3,800만 |
| 2025.02.06 | 29.7㎡ (9.0평) | 3층 | 1억 9,500만 |
| 2024.10.14 | 21.7㎡ (6.6평) | 3층 | 1억 8,000만 |
| 2024.05.28 | 18.0㎡ (5.4평) | 6층 | 1억 4,300만 |
| 2024.02.19 | 18.0㎡ (5.4평) | 6층 | 1억 5,900만 |
| 2024.02.08 | 28.1㎡ (8.5평) | 5층 | 2억 2,500만 |
| 2023.10.21 | 29.6㎡ (9.0평) | 4층 | 2억 2,000만 |
| 2022.12.01 | 26.8㎡ (8.1평) | 3층 | 2억 1,500만 |
| 2022.11.18 | 26.8㎡ (8.1평) | 5층 | 2억 5,000만 |
| 2022.10.18 | 30.2㎡ (9.1평) | 5층 | 2억 5,000만 |
| 2022.06.18 | 29.7㎡ (9.0평) | 3층 | 2억 5,500만 |
| 2022.04.28 | 29.6㎡ (9.0평) | 4층 | 2억 6,500만 |
| 2022.03.09 | 18.0㎡ (5.4평) | 6층 | 1억 7,500만 |
| 2022.02.16 | 29.7㎡ (9.0평) | 4층 | 2억 6,300만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
안양 동안구 다른 오피스텔
본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론