강동역에스케이허브
강동구 길동 · 2006년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
강동구 길동에 위치한 강동역에스케이허브 (2006년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 23건 기준 평균 매매가는 3억 216만이며, 최저 1억 9,000만부터 최고 4억 9,500만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 2억 6,583만 수준입니다.
평균 매매가
3억 216만
최고 거래가
4억 9,500만
최저 거래가
1억 9,000만
평균 면적
42.6㎡
12.9평
㎡당 평균가
704만/㎡
신고 거래
23건
월별 평균 거래가 추이
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 19개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
2.9억
25.12
5년 변동
▲ 9.0%
2.6억 → 2.9억
YoY (1년 전 대비)
▼ 8.80%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▼ 19.15%
직전 월 비교
기간 최고
4.0억
24.03
기간 최저
1.9억
24.12
강동역에스케이허브 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 30㎡대 | 9건 | 2억 574만 | 9평대 |
| 40㎡대 | 1건 | 3억 3,000만 | 12평대 |
| 50㎡대 | 11건 | 3억 5,209만 | 15평대 |
| 60㎡대 | 2건 | 4억 4,750만 | 18평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
693 만/㎡
14건 · 평당 2,291만
중층(6~15층)
721 만/㎡
9건 · 평당 2,383만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
2억 6,583만
최저 1억 8,000만~최고 3억 3,000만
전세가율
88%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
5,813만 / 97만
전월세 거래
전세 6건 · 월세 16건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 5개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
2.1억
26.05
5년 변동
▼ 24.6%
2.9억 → 2.1억
MoM (전월 대비)
▼ 14.00%
직전 월 비교
기간 최고
3.3억
25.09
기간 최저
2.1억
26.05
강동역에스케이허브 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2025.12.30 | 30.7㎡ (9.3평) | 8층 | 2억 1,000만 |
| 2025.12.22 | 47.4㎡ (14.3평) | 3층 | 3억 6,000만 |
| 2025.11.15 | 60.5㎡ (18.3평) | 8층 | 4억 9,500만 |
| 2025.11.07 | 30.7㎡ (9.3평) | 4층 | 2억 1,000만 |
| 2025.10.18 | 51.0㎡ (15.4평) | 4층 | 3억 9,000만 |
| 2025.08.20 | 30.7㎡ (9.3평) | 7층 | 2억 1,000만 |
| 2025.06.09 | 51.0㎡ (15.4평) | 6층 | 3억 8,000만 |
| 2025.02.22 | 30.7㎡ (9.3평) | 7층 | 2억 1,000만 |
| 2025.01.15 | 51.0㎡ (15.4평) | 4층 | 3억 8,000만 |
| 2024.12.21 | 30.7㎡ (9.3평) | 2층 | 1억 9,000만 |
| 2024.10.17 | 47.8㎡ (14.5평) | 3층 | 3억 4,000만 |
| 2024.03.16 | 60.5㎡ (18.3평) | 2층 | 4억 |
| 2023.11.11 | 51.0㎡ (15.4평) | 2층 | 3억 5,000만 |
| 2023.10.28 | 30.7㎡ (9.3평) | 7층 | 2억 1,000만 |
| 2023.08.26 | 47.4㎡ (14.3평) | 5층 | 2억 9,500만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론