강남 삼부르네상스시티
서초구 서초동 · 2023년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
서초구 서초동에 위치한 강남 삼부르네상스시티 (2023년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 20건 기준 평균 매매가는 4억 191만이며, 최저 3억 1,000만부터 최고 4억 3,153만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 2억 8,513만 수준입니다.
평균 매매가
4억 191만
최고 거래가
4억 3,153만
최저 거래가
3억 1,000만
평균 면적
25.74㎡
7.8평
㎡당 평균가
1,558만/㎡
신고 거래
20건
월별 평균 거래가 추이
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 7개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
3.1억
25.10
5년 변동
▼ 25.1%
4.2억 → 3.1억
MoM (전월 대비)
▼ 18.41%
직전 월 비교
기간 최고
4.2억
23.07
기간 최저
3.1억
23.09
강남 삼부르네상스시티 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 20㎡대 | 4건 | 3억 3,851만 | 6평대 |
| 30㎡대 | 16건 | 4억 1,776만 | 9평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
1,494 만/㎡
5건 · 평당 4,939만
중층(6~15층)
1,558 만/㎡
11건 · 평당 5,150만
고층(16층~)
1,641 만/㎡
4건 · 평당 5,425만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
2억 8,513만
최저 2억 5,000만~최고 3억 2,700만
전세가율
70.9%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
2,773만 / 120만
전월세 거래
전세 8건 · 월세 11건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 4개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
2.9억
25.10
5년 변동
▲ 3.9%
2.8억 → 2.9억
MoM (전월 대비)
▲ 7.51%
직전 월 비교
기간 최고
3.3억
25.08
기간 최저
2.7억
25.09
강남 삼부르네상스시티 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2025.10.30 | 23.2㎡ (7.0평) | 12층 | 3억 1,500만 |
| 2025.01.14 | 23.9㎡ (7.2평) | 4층 | 3억 5,912만 |
| 2025.01.14 | 26.3㎡ (8.0평) | 5층 | 4억 1,307만 |
| 2024.07.08 | 23.9㎡ (7.2평) | 11층 | 3억 6,993만 |
| 2024.05.28 | 26.3㎡ (8.0평) | 5층 | 4억 1,307만 |
| 2024.05.01 | 26.3㎡ (8.0평) | 8층 | 4억 1,810만 |
| 2024.02.29 | 26.3㎡ (8.0평) | 2층 | 3억 9,000만 |
| 2023.09.15 | 23.1㎡ (7.0평) | 2층 | 3억 1,000만 |
| 2023.07.18 | 26.3㎡ (8.0평) | 16층 | 4억 3,153만 |
| 2023.07.18 | 26.3㎡ (8.0평) | 16층 | 4억 3,153만 |
| 2023.07.18 | 26.3㎡ (8.0평) | 16층 | 4억 3,153만 |
| 2023.07.18 | 26.3㎡ (8.0평) | 16층 | 4억 3,153만 |
| 2023.07.18 | 26.3㎡ (8.0평) | 15층 | 4억 2,985만 |
| 2023.07.18 | 26.3㎡ (8.0평) | 10층 | 4억 2,146만 |
| 2023.07.18 | 26.3㎡ (8.0평) | 10층 | 4억 2,146만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
서초구 다른 오피스텔
본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론