브라이튼 여의도
영등포구 여의도동 · 2023년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-07
영등포구 여의도동에 위치한 브라이튼 여의도 (2023년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 64건 기준 평균 매매가는 9억 1,052만이며, 최저 4억 7,000만부터 최고 20억 8,000만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 5억 5,155만 수준입니다.
평균 매매가
9억 1,052만
최고 거래가
20억 8,000만
최저 거래가
4억 7,000만
평균 면적
35.6㎡
10.8평
㎡당 평균가
2,515만/㎡
신고 거래
64건
월별 평균 거래가 추이
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 21개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
6.8억
26.05
5년 변동
▲ 44.7%
4.7억 → 6.8억
YoY (1년 전 대비)
▼ 26.75%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▼ 20.93%
직전 월 비교
기간 최고
18억
26.03
기간 최저
4.7억
23.11
브라이튼 여의도 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 30㎡대 | 47건 | 7억 2,113만 | 9평대 |
| 40㎡대 | 9건 | 12억 2,111만 | 12평대 |
| 60㎡대 | 8건 | 16억 7,375만 | 18평대 |
층별 시세
중층(6~15층)
2,385 만/㎡
17건 · 평당 7,884만
고층(16층~)
2,583 만/㎡
46건 · 평당 8,539만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
5억 5,155만
최저 3억 3,600만~최고 11억
전세가율
60.6%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
1억 4,722만 / 181만
전월세 거래
전세 56건 · 월세 37건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 5개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
6.6억
26.05
5년 변동
▲ 39.4%
4.7억 → 6.6억
MoM (전월 대비)
▲ 31.53%
직전 월 비교
기간 최고
6.6억
26.01
기간 최저
4.7억
25.06
브라이튼 여의도 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.05.09 | 29.6㎡ (8.9평) | 13층 | 6억 5,000만 |
| 2026.05.06 | 30.0㎡ (9.1평) | 21층 | 7억 1,000만 |
| 2026.04.16 | 29.6㎡ (8.9평) | 15층 | 6억 8,000만 |
| 2026.04.14 | 44.5㎡ (13.5평) | 26층 | 12억 |
| 2026.04.03 | 30.0㎡ (9.1평) | 34층 | 7억 |
| 2026.03.18 | 60.0㎡ (18.1평) | 13층 | 17억 7,000만 |
| 2026.02.14 | 30.0㎡ (9.1평) | 17층 | 7억 4,000만 |
| 2026.01.30 | 29.6㎡ (8.9평) | 42층 | 8억 2,000만 |
| 2026.01.28 | 60.0㎡ (18.1평) | 25층 | 17억 9,000만 |
| 2026.01.09 | 30.0㎡ (9.1평) | 12층 | 6억 9,000만 |
| 2026.01.08 | 29.6㎡ (8.9평) | 27층 | 8억 |
| 2026.01.06 | 44.5㎡ (13.5평) | 39층 | 12억 7,500만 |
| 2025.12.23 | 29.9㎡ (9.0평) | 9층 | 7억 5,000만 |
| 2025.12.18 | 30.0㎡ (9.1평) | 6층 | 6억 7,800만 |
| 2025.12.06 | 29.6㎡ (8.9평) | 15층 | 7억 500만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론