여의도더리브스타일
영등포구 영등포동1가 · 2020년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-10-19
영등포구 영등포동1가에 위치한 여의도더리브스타일 (2020년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 30건 기준 평균 매매가는 2억 7,840만이며, 최저 1억 8,200만부터 최고 5억까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 3억 6만 수준입니다.
평균 매매가
2억 7,840만
최고 거래가
5억
최저 거래가
1억 8,200만
평균 면적
24.98㎡
7.6평
㎡당 평균가
1,108만/㎡
신고 거래
30건
월별 평균 거래가 추이
선택한 기간(5년) 대비 보유 확정 월은 22개월입니다. 변동률은 이 구간의 확정치 기준이며, 한국부동산원 월간 지수가 더 쌓이면 기간이 길어집니다.
현재값
3.3억
26.09
5년 변동
▲ 52.1%
2.1억 → 3.3억
YoY (1년 전 대비)
▲ 51.04%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 7.21%
직전 월 비교
기간 최고
4.2억
22.04
기간 최저
1.9억
25.07
여의도더리브스타일 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 20㎡대 | 17건 | 2억 612만 | 6평대 |
| 30㎡대 | 8건 | 3억 1,750만 | 9평대 |
| 40㎡대 | 5건 | 4억 6,160만 | 12평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
1,034 만/㎡
4건 · 평당 3,418만
중층(6~15층)
1,075 만/㎡
13건 · 평당 3,554만
고층(16층~)
1,163 만/㎡
13건 · 평당 3,845만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
3억 6만
최저 1억 8,450만~최고 4억 3,000만
전세가율
107.8%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
1억 758만 / 56만
전월세 거래
전세 18건 · 월세 100건
선택한 기간(5년) 대비 보유 확정 월은 9개월입니다. 변동률은 이 구간의 확정치 기준이며, 한국부동산원 월간 지수가 더 쌓이면 기간이 길어집니다.
현재값
1.9억
26.09
5년 변동
▼ 46.0%
3.5억 → 1.9억
MoM (전월 대비)
▼ 20.23%
직전 월 비교
기간 최고
4.0억
25.11
기간 최저
1.9억
26.09
여의도더리브스타일 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.09.15 | 26.5㎡ (8.0평) | 23층 | 3억 2,700만 |
| 2026.08.26 | 26.5㎡ (8.0평) | 8층 | 3억 500만 |
| 2026.05.21 | 19.4㎡ (5.9평) | 6층 | 1억 8,500만 |
| 2026.03.27 | 19.4㎡ (5.9평) | 17층 | 1억 8,900만 |
| 2026.02.13 | 19.4㎡ (5.9평) | 9층 | 1억 9,000만 |
| 2026.02.07 | 26.5㎡ (8.0평) | 9층 | 3억 500만 |
| 2025.07.25 | 19.4㎡ (5.9평) | 19층 | 1억 8,500만 |
| 2025.05.15 | 19.4㎡ (5.9평) | 7층 | 2억 |
| 2025.02.27 | 41.7㎡ (12.6평) | 13층 | 4억 7,900만 |
| 2025.02.15 | 41.7㎡ (12.6평) | 16층 | 4억 5,000만 |
| 2025.02.13 | 19.4㎡ (5.9평) | 5층 | 1억 8,200만 |
| 2024.09.04 | 19.4㎡ (5.9평) | 14층 | 1억 9,900만 |
| 2024.06.06 | 26.5㎡ (8.0평) | 17층 | 3억 4,000만 |
| 2024.03.24 | 26.5㎡ (8.0평) | 9층 | 2억 7,500만 |
| 2022.10.13 | 19.4㎡ (5.9평) | 18층 | 2억 2,500만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론