어위쉬 예다인
강서구 등촌동 · 2008년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
강서구 등촌동에 위치한 어위쉬 예다인 (2008년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 40건 기준 평균 매매가는 5억 2,954만이며, 최저 4억 6,000만부터 최고 6억 5,000만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 3억 9,831만 수준입니다.
평균 매매가
5억 2,954만
최고 거래가
6억 5,000만
최저 거래가
4억 6,000만
평균 면적
82.74㎡
25.0평
㎡당 평균가
641만/㎡
신고 거래
40건
월별 평균 거래가 추이
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 25개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
5.1억
26.05
5년 변동
▼ 20.1%
6.4억 → 5.1억
YoY (1년 전 대비)
▲ 3.33%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▲ 6.56%
직전 월 비교
기간 최고
6.5억
21.10
기간 최저
4.7억
23.08
어위쉬 예다인 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 70㎡대 | 1건 | 5억 9,000만 | 21평대 |
| 80㎡대 | 26건 | 5억 2,242만 | 24평대 |
| 90㎡대 | 13건 | 5억 3,912만 | 27평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
628 만/㎡
9건 · 평당 2,076만
중층(6~15층)
645 만/㎡
31건 · 평당 2,132만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
3억 9,831만
최저 3억 6,000만~최고 4억 2,000만
전세가율
75.2%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
2억 438만 / 96만
전월세 거래
전세 13건 · 월세 8건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 7개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
4.0억
26.02
5년 변동
▲ 7.8%
3.7억 → 4.0억
MoM (전월 대비)
▼ 3.75%
직전 월 비교
기간 최고
4.2억
26.01
기간 최저
3.7억
25.06
어위쉬 예다인 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.05.04 | 78.8㎡ (23.8평) | 3층 | 4억 7,500만 |
| 2026.05.04 | 86.9㎡ (26.3평) | 7층 | 5억 4,800만 |
| 2026.04.29 | 86.9㎡ (26.3평) | 4층 | 4억 7,000만 |
| 2026.04.25 | 78.8㎡ (23.8평) | 13층 | 4억 9,000만 |
| 2026.04.20 | 78.8㎡ (23.8평) | 12층 | 4억 8,000만 |
| 2026.03.02 | 86.9㎡ (26.3평) | 13층 | 4억 9,800만 |
| 2026.02.06 | 81.9㎡ (24.8평) | 10층 | 5억 3,000만 |
| 2026.02.02 | 81.9㎡ (24.8평) | 6층 | 5억 1,000만 |
| 2025.12.16 | 81.9㎡ (24.8평) | 12층 | 5억 4,500만 |
| 2025.08.11 | 86.9㎡ (26.3평) | 5층 | 5억 5,000만 |
| 2025.07.03 | 80.8㎡ (24.5평) | 9층 | 5억 1,000만 |
| 2025.04.29 | 80.8㎡ (24.5평) | 6층 | 5억 9,000만 |
| 2025.04.14 | 80.8㎡ (24.5평) | 8층 | 5억 1,500만 |
| 2025.04.12 | 80.8㎡ (24.5평) | 14층 | 5억 |
| 2025.03.29 | 81.9㎡ (24.8평) | 3층 | 5억 4,500만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론