SK리쳄블
서대문구 합동 · 2005년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
서대문구 합동에 위치한 SK리쳄블 (2005년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 74건 기준 평균 매매가는 2억 7,340만이며, 최저 1억 9,700만부터 최고 4억 9,300만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 2억 7,500만 수준입니다.
평균 매매가
2억 7,340만
최고 거래가
4억 9,300만
최저 거래가
1억 9,700만
평균 면적
40.02㎡
12.1평
㎡당 평균가
680만/㎡
신고 거래
74건
월별 평균 거래가 추이
현재값
2.7억
26.05
5년 변동
▲ 3.5%
2.6억 → 2.7억
YoY (1년 전 대비)
▲ 19.56%
동월 비교
MoM (전월 대비)
▼ 9.63%
직전 월 비교
기간 최고
4.3억
22.11
기간 최저
2.0억
23.02
SK리쳄블 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 30㎡대 | 29건 | 2억 3,428만 | 9평대 |
| 40㎡대 | 37건 | 2억 6,960만 | 12평대 |
| 50㎡대 | 5건 | 4억 1,100만 | 15평대 |
| 60㎡대 | 3건 | 4억 6,900만 | 18평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
667 만/㎡
17건 · 평당 2,205만
중층(6~15층)
679 만/㎡
50건 · 평당 2,245만
고층(16층~)
718 만/㎡
7건 · 평당 2,374만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
2억 7,500만
최저 2억 1,000만~최고 3억 4,000만
전세가율
100.6%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
6,159만 / 83만
전월세 거래
전세 2건 · 월세 29건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 2개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
3.4억
25.11
5년 변동
▲ 61.9%
2.1억 → 3.4억
MoM (전월 대비)
▲ 61.90%
직전 월 비교
기간 최고
3.4억
25.11
기간 최저
2.1억
25.07
SK리쳄블 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.05.01 | 41.6㎡ (12.6평) | 4층 | 2억 6,900만 |
| 2026.04.21 | 41.1㎡ (12.4평) | 12층 | 2억 8,300만 |
| 2026.04.10 | 53.2㎡ (16.1평) | 8층 | 3억 9,000만 |
| 2026.04.08 | 34.2㎡ (10.4평) | 2층 | 2억 2,000만 |
| 2026.03.20 | 34.2㎡ (10.4평) | 5층 | 2억 4,400만 |
| 2026.03.12 | 41.6㎡ (12.6평) | 9층 | 2억 7,500만 |
| 2026.03.11 | 41.1㎡ (12.4평) | 14층 | 2억 8,800만 |
| 2026.02.26 | 41.6㎡ (12.6평) | 15층 | 2억 8,000만 |
| 2026.01.27 | 41.6㎡ (12.6평) | 4층 | 2억 5,000만 |
| 2026.01.27 | 41.6㎡ (12.6평) | 9층 | 2억 7,200만 |
| 2026.01.23 | 34.2㎡ (10.4평) | 12층 | 2억 4,650만 |
| 2026.01.07 | 41.1㎡ (12.4평) | 5층 | 2억 8,450만 |
| 2025.12.08 | 41.1㎡ (12.4평) | 10층 | 2억 8,000만 |
| 2025.12.05 | 34.2㎡ (10.4평) | 12층 | 2억 4,300만 |
| 2025.12.04 | 34.2㎡ (10.4평) | 3층 | 2억 2,200만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
서대문구 다른 오피스텔
본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론