왕십리역 요진 와이하우스
성동구 도선동 · 2022년 준공 · 오피스텔· · 갱신 2026-06-08
성동구 도선동에 위치한 왕십리역 요진 와이하우스 (2022년 준공) 오피스텔의 실거래가 정보입니다. 국토교통부에 신고된 최근 거래 51건 기준 평균 매매가는 3억 5,424만이며, 최저 2억 8,000만부터 최고 3억 8,502만까지 분포합니다. 전세 평균 보증금은 3억 983만 수준입니다.
평균 매매가
3억 5,424만
최고 거래가
3억 8,502만
최저 거래가
2억 8,000만
평균 면적
27.83㎡
8.4평
㎡당 평균가
1,273만/㎡
신고 거래
51건
월별 평균 거래가 추이
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 11개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
3.5억
26.05
5년 변동
▼ 5.3%
3.7억 → 3.5억
MoM (전월 대비)
▼ 1.41%
직전 월 비교
기간 최고
3.7억
22.08
기간 최저
2.9억
25.04
왕십리역 요진 와이하우스 월별 평균
실제 지수기간 최고 / 최저만원
평형별 평균 거래가
| 전용면적 | 거래 | 평균가 | 평형 |
|---|---|---|---|
| 20㎡대 | 1건 | 2억 8,500만 | 6평대 |
| 30㎡대 | 50건 | 3억 5,562만 | 9평대 |
층별 시세
저층(1~5층)
1,255 만/㎡
7건 · 평당 4,149만
중층(6~15층)
1,271 만/㎡
29건 · 평당 4,202만
고층(16층~)
1,286 만/㎡
15건 · 평당 4,251만
전세·월세 시세
전세 평균 보증금
3억 983만
최저 3억~최고 3억 1,950만
전세가율
87.5%
매매 평균 대비
월세 (보증/월)
1억 620만 / 68만
전월세 거래
전세 3건 · 월세 10건
⚠️ 데이터 부족 안내: 선택한 기간(5년) 대비 보유 데이터는 최근 3개월입니다. "5년 변동"은 보유 기간 내 변동률이며, 실제 5년치는 국토부 RTMS 백필 후 갱신됩니다.
현재값
3.2억
26.05
5년 변동
▲ 3.1%
3.1억 → 3.2억
MoM (전월 대비)
▲ 6.50%
직전 월 비교
기간 최고
3.2억
26.05
기간 최저
3.0억
25.12
왕십리역 요진 와이하우스 전세 추이
실제 지수기간 최고 / 최저만원 (전세 보증금)
최근 실거래 (최근 15건)
| 거래일 | 전용면적 | 층 | 거래가 |
|---|---|---|---|
| 2026.05.04 | 29.3㎡ (8.9평) | 17층 | 3억 5,000만 |
| 2026.02.04 | 29.3㎡ (8.9평) | 11층 | 3억 5,500만 |
| 2025.10.11 | 25.3㎡ (7.6평) | 19층 | 3억 4,000만 |
| 2025.08.23 | 29.3㎡ (8.9평) | 18층 | 3억 4,500만 |
| 2025.06.22 | 29.3㎡ (8.9평) | 17층 | 3억 3,000만 |
| 2025.04.17 | 25.3㎡ (7.6평) | 6층 | 2억 8,000만 |
| 2025.04.17 | 25.3㎡ (7.6평) | 7층 | 2억 9,000만 |
| 2024.08.30 | 29.3㎡ (8.9평) | 5층 | 3억 4,000만 |
| 2024.07.27 | 29.3㎡ (8.9평) | 18층 | 3억 6,600만 |
| 2024.07.16 | 23.6㎡ (7.1평) | 9층 | 2억 8,500만 |
| 2023.08.14 | 29.3㎡ (8.9평) | 12층 | 3억 4,500만 |
| 2023.02.27 | 25.3㎡ (7.6평) | 17층 | 3억 3,090만 |
| 2023.02.15 | 25.3㎡ (7.6평) | 16층 | 3억 3,090만 |
| 2023.02.15 | 25.3㎡ (7.6평) | 14층 | 3억 2,930만 |
| 2023.02.15 | 25.3㎡ (7.6평) | 10층 | 3억 2,750만 |
출처: 국토교통부 오피스텔 실거래가 (RTMSDataSvcOffiTrade)
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본 페이지는 국토교통부 오피스텔 실거래가 신고 자료를 자동 집계합니다. 평균은 평형·층 혼합값으로 개별 매물과 다를 수 있으며, 투자 권유가 아닙니다. 데이터 방법론